Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам

Настоящая книга представляет собой курс лекций по теории вероятностей, случайным процессам и математической статистике. Первая часть книги содержит основные понятия и теоремы теории вероятностей, такие как случайные события, вероятность, случайные функции, корреляция, условная вероятность, закон больших чисел и предельные теоремы. В отдельной главе приведены основные понятия теории случайных процессов (стационарный процесс, марковский процесс, теорема Винера-Хинчина). Вторая часть книги уделяет внимание математической статистике, в ней излагаются основы выборочного метода, теории оценок и проверки гипотез. Изложение теоретического материала сопровождается рассмотрением большого количества примеров и задач, ведется на доступном, по возможности строгом языке. Предназначена для студентов экономических и технических вузов. Разделы выстроены последовательно: от ключевых понятий к примерам, упражнениям и рекомендациям для самостоятельной практики. Изложение остаётся понятным и деловым, без перегрузки терминологией, с акцентом на применение знаний в реальных задачах.